[아웃소싱타임스 손영남 기자] 정부는 인공지능(AI) 서비스 개발에 필수적인 AI 학습용 공개 데이터를 대폭 늘리기로 했다. ‘인공지능 허브’의 확대 구축으로 중소·벤처기업의 경쟁력을 높이기 위한 특단의 조치다. 

과학기술정보통신부는 국내 인공지능(AI) 중소·벤처기업의 경쟁력을 높일 수 있도록 ‘인공지능 허브’를 확대 구축한다고 1월 21일 밝혔다. 

‘인공지능 허브’란 누구나 인공지능을 개발할 수 있도록 필수 요소를 자유롭게 활용할 수 있는 개발 환경을 제공하기 위해 시작한 사업으로 지난해 1월부터 운영돼 왔다. 

정부는 지난해 8월 국가 차원의 전략적 투자가 필요한 혁신성장 전략투자 분야로 인공지능을 선정하면서 핵심 사업인 인공지능 허브에 대한 투자를 대폭 확대키로 했다.

지난해까지 인공지능 개발 필수 요소 중 학습용 데이터 위주로 제공됐다면 올해부터는 학습용 데이터 제공을 대폭 확대하는 동시에 개방형 경진대회를 통한 인공지능 알고리즘 제공과 고성능 컴퓨팅 지원이 보강될 예정이다. 

이를 위해 인공지능 허브에 대한 투자 규모를 지난해 92억원에서 올해 310억원으로 대폭 확대하기로 했다.

그 첫걸음이 AI 학습용 데이터 제공 확대다. 인공지능 학습용 데이터는 인공지능 학습에 활용할 수 있는 형태의 데이터다. 인공지능 기술과 서비스 개발을 위한 필수 요소다. 

하지만 데이터 구축에 많은 시간과 비용이 소요돼 중소 벤처기업이 자체적으로 확보하기에 어려움이 많다.

과기정통부는 이에 따라 지난 2017년부터 인공지능 학습용 데이터 구축을 시작했고 지난해 1월부터 일반상식, 이미지, 특허, 법률 등 4종의 학습용 데이터를 제공했다. 

올해 1월 중에는 지난해 구축을 추진한 관광, 농업, 헬스케어 분야 데이터를 추가해 7종으로 확대하고, 4월에는 한국어 음성과 대화 등 4종을 추가 개방할 예정이다. 

특히 올해는 학습용 데이터의 제공 종류와 규모를 글자체, 동작, 엑스레이 이미지 등 10종, 최소 2500만건으로 대폭 늘리고 개방 시기도 차년도 1월에서 해당연도 7월, 12월로 앞당길 예정이다.

또한 민간 중심으로 인공지능 학습용 데이터가 자생적으로 생성하는 생태계가 구축될 수 있도록 대중이 데이터 구축에 참여하는 방식의 데이터 확산 체계를 마련해 학습용 데이터 구축 도구 공개, 인공지능 응용 시범 서비스 등 새로운 서비스도 도입할 계획이다. 

AI가 문제를 논리적으로 해결하기 위해 필요한 알고리즘을 개발하고 공유할 수 있도록 개방형 경진대회도 열린다. 4월에는 도전 문제를 공고해 문제를 해결하는 20개 팀을 7월에 선발하고 이후 5개월간 인공지능 서비스 상용화를 위해 총 32억원의 사업화비를 지원한다.

이밖에 국책 연구과제로 지원한 기술을 연구자들이 이용하기 쉬운 오픈 API 형태로 개방하는 작업도 지속하기로 했다. 자체 컴퓨팅 환경이 열악한 AI 중소·벤처기업을 대상으로 클라우드 기반의 컴퓨팅 자원도 지원한다. 

장석영 과기정통부 정보통신정책실장은 “국내 인공지능 산업의 경쟁력을 키우기 위해서는 국내 개발자들이 인공지능 서비스와 제품을 제약 없이 개발할 수 있는 환경 조성이 중요하다”며 “앞으로도 기술력 있는 국내 중소·벤처기업이 역량을 확보해 세계로 진출할 수 있도록 생태계 마련에 힘쓰겠다”고 밝혔다.

과기정통부는 인공지능 학습용 데이터 구축, 클라우드 컴퓨팅 제공, 경진대회 등 사업 수행에 필요한 사항에 대해서도 사업자 공모 등을 진행할 예정으로, 사업의 신청·접수기간 등 세부적인 내용과 절차, 일정 등 자세한 내용은 AI허브 또는 한국정보화진흥원 누리집, 정보통신산업진흥원 누리집을 통해 확인할 수 있다.