4차산업 시대 빅데이터, AI 시민 치안 챙긴다
4차산업 시대 빅데이터, AI 시민 치안 챙긴다
  • 서희현 뉴스리포터
  • 승인 2019.11.29 09:30
  • 댓글 0
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공공·민간 빅데이터 활용해 스마트 치안 구축
향후 인천 지역 시범 운영 후 전국으로 확대할 계획
사회적가치 실현을 위한 MOU체결. 사진제공 행정안전부
사회적가치 실현을 위해 경찰청·SK텔레콤 등  MOU체결. 사진제공 행정안전부

[아웃소싱타임스 서희현 뉴스리포터] 인공지능(AI), 빅데이터 등 4차산업 시대 신기술이 이제는 시민들의 치안까지 담당하며 치안정책의 패러다임을 변화시킬 전망이다.

행정안전부 국가정보자원관리원(이하 관리원)과 경찰청은 스마트 치안을 구축하기 위해 빅데이터 분석을 수행했다. 송도, 청라 등 신도심과 국제공항, 국가산업단지 등 복합적인 도시 환경이 공존하는 인천 지역을 대상으로 분석했다.

분석을 통해 범죄·무질서 위험도 예측모델을 설계해 월(月), 일(日), 2시간 단위로 범죄·무질서 발생 위험지역을 예측하고 발생에 영향을 미치는 주요 환경적 요인을 파악할 수 있다.

이번 분석에는 경찰청의 112신고·범죄통계 등의 치안데이터를 중심으로 소상공인시장진흥공단의 소상공인 데이터 약 8만 건, 인천시의 항공사진 16.2GB, SK텔레콤의 유동인구 590만 건, 등 민간과 공공의 다양한 데이터를 결합해 활용했다.

특히 지난 2월 행정안전부와 양해각서를 체결한 SK텔레콤은 유용한 민간 데이터를 무상으로 제공하는 등 사회적 가치 실현이라는 국가적 과제에 적극 동참하고 있다.

관리원은 인천 지역을 알고리즘을 통해 5개의 군집으로 분류했다. 그 결과 범죄·무질서 발생 최상위 군집 지역은 주말과 심야 시간대에 112신고가 급증했고, 유동인구는 매우 많지만, 거주인구는 적은 특징을 보였다.

예측 모델을 현장에 적용한 결과 실제 범죄 예방에 효과가 있는 것으로 나타났다. 경찰청은 지난 10월 14일부터 6주간 범죄 예측 결과를 기반으로 인천시 16개 지역에 경찰관과 순찰차를 집중 배치했다.

그 결과 신고 건수는 2018년 같은 기간 대비 666건에서 508건으로 23.7%, 범죄 발생 건수는 124건에서 112건으로 9.7% 감소했다.

빅데이터 기반으로 범죄 위험도를 예측할 수 있다. 자료제공 행정안전부
빅데이터 기반으로 범죄 위험도를 예측할 수 있다. 자료제공 행정안전부

경찰청은 “범죄 위험도 예측모델은 향후 인천 지역을 대상으로 시범 운영 후 전국으로 확대할 계획이다"고 밝혔다.

민갑룡 경찰청장은 ”경찰의 업무는 국민의 안전과 직결되는 만큼 과학적인 데이터 분석과 활용이 매우 중요하다“며 ”이번 연구결과를 치안 현장에 적용해 효과를 검증하는 한편, 자체 연구와 폭넓은 기관 간 협업을 통해서 보다 효과적인 치안 활동을 전개해 나갈 것이다“고 밝혔다.

김명희 국가정보자원관리원장은 ”이번 분석은 사회적 가치를 창출하고 확산하기 위해 경찰청, SK텔레콤과 전략적으로 협업한 아주 의미 있는 사례다“며 ”향후에도 다양한 공공·민간 데이터를 활용하여 국민이 체감할 수 있는 분석과제를 주도적으로 발굴·수행함으로써, 정부 정책에 대한 국민의 신뢰를 얻고 국민의 삶이 개선되도록 노력할 것이다“고 밝혔다.


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