연말까지 7대 시범과제의 서비스 개념검증(PoC) 완료 목표
[아웃소싱타임스 이윤희 기자] 고용노동부가 맞춤형 구인·구직·매칭 서비스를 인공지능(AI) 기반으로 고도화하면서 맞춤형 디지털 고용서비스를 보다 강화한다. 고용부는 이를 위해 디지털 고용서비스 7대 시범과제를 추진한다.
고용노동부와 한국고용정보원은 국민체감효과가 높은 구인구직 서비스를 중심으로 인공지능 기반 디지털 고용서비스 7대 시범과제를 선정해 개발한다고 밝혔따.
이번 사업은 과학기술정보통신부의 '2024년 부처협업 기반 AI 확산 사업'에 선정되어 추진하는 것으로 지난 5월 말 사업수행기관을 선정했다.
7대 시범과제는 구직자의 직업선호도, 경력 등의 데이터를 기반으로 취업역량 향상을 지원하고, 구인기업의 구인공고 작성, 채용조건 제시 등 인재채용 과정에서의 서비스 활용 편의성을 증대하는 한편, 일자리‧인재 추천 고도화를 통해 일자리 매칭 서비스를 강화하는 데 중점을 둔다.
구체적으로 ▲인재추천 ▲구인공고 작성지원 ▲채용성공모델 제공 ▲구인공고 검증 ▲지능형 직업심리검사 ▲취업성공모델 ▲직업훈련 추천 등에서 디지털 고용서비스 고도화가 이뤄진다.
먼저 구인서비스는 채용확률 모델에 기반한 맞춤형 기업 컨설팅과 생성형 인공지능(AI)을 통한 구인공고 작성지원 등을 통해 기업이 보다 적합한 인재를 찾을 수 있도록 개선한다.
구직서비스는 지능형 직업심리검사 도입, 취업확률 분석에 기반한 맞춤형 취업지원, 직무역량 향상을 위한 직업훈련 추천 강화를 통해 구직자의 적성과 역량에 맞는 일자리에 조기 취업할 수 있도록 강화한다.
한편, 일자리 매칭 서비스는 기존의 일자리 추천 및 인재추천 서비스의 고도화를 통해 일자리 매칭 과정에서 취업성과를 높일 수 있도록 했다.
고용노동부는 올해 연말까지 7대 시범과제의 서비스 개념검증(PoC)을 완료할 예정이며, 내년 상반기까지 시범적용 후 하반기부터 본격적인 대국민 서비스에 나설 계획이다.
이정한 고용정책실장은 “디지털 고용서비스에 인공지능 기술을 본격 도입함으로써 개인‧기업별 맞춤형 서비스의 획기적 개선이 기대된다”라면서, “공공과 민간의 협력을 통해 이번 시범과제가 성공적으로 추진될 수 있도록 최선을 다하겠다”라고 밝혔다.