[아웃소싱타임스 김민수 기자] 국내외 아웃소싱 시장은 전세계적으로 성장하고 있으며 다양한 산업과 영역에서 활용되고 있다. 특히 2024년에는 디지털화, AI와 머신 러닝의 적용, ESG 경영 확산 등 다양한 요소가 복합적으로 작용하여 이전과는 다른 특징을 보일 것으로 예상된다.

이번 기사에서는 국내외 아웃소싱 시장의 주요 트렌드와 기술의 영향, 그리고 미래를 위한 전략적 고려사항에 대해 알아본다.(이 기사는 챗GPT의 도움을 받았음)

■국내외 아웃소싱 시장의 주요 트렌드 분석

1. 디지털 트랜스포메이션(DX전환) 가속화로 아웃소싱 서비스도 수요증가

국내외 기업들은 경쟁력을 높이기 위해 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있다. 이에 따라, IT 아웃소싱의 수요가 증가하고 할 것으로 보인다. 특히 클라우드 서비스, 데이터 분석, 사이버 보안 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.

디지털 트랜스포메이션은 단순히 기술적인 변화가 아니라, 비즈니스 모델, 조직 문화, 고객 경험까지 전반적인 혁신을 의미한다. 디지털 트랜스포메이션을 통해 도입된 자동화 기술은 아웃소싱 서비스도 포함하여 많은 산업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다.

클라우드 서비스는 높은 확장성과 유연성을 제공하므로, 아웃소싱 서비스 역시 클라우드를 기반으로 한 서비스가 증가하고 할 것으로 예상된다.

또한 AI와 빅 데이터 분석을 통해 효율적인 아웃소싱 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 고객 서비스를 위한 챗봇, 데이터 분석을 위한 알고리즘 등을 들 수 있다.

더불어 디지털화가 진행될수록 사이버 보안도 중요해지고 있다. 이에 따라 보안 관련 아웃소싱 서비스의 수요도 증가할 것으로 보인다.

2. ESG 경영 확산에 따라 아웃소싱 기업들도 실천해야
환경, 사회, 지배구조(ESG)는 이제 단순한 윤리 문제를 넘어서 경영 전략의 일부로 자리잡아 가고 있다. 아웃소싱 업체들 역시 이러한 트렌드를 따라가지 않을 수 없다.

아웃소싱 업체들은 친환경적인 기술, 사회적 책임을 표방하는 고객 서비스, 투명한 지배구조 등을 통해 ESG 경영을 실천해야 한다.

기업들은 아웃소싱 파트너를 선택할 때 ESG 성과를 중요한 평가 기준으로 삼고 있다. 예를 들어, 제조업에서는 친환경적인 원재료를 사용하는 아웃소싱 업체를 선호하게 될 것이다. 

또한 아웃소싱 업체가 사회적 책임을 다하지 않고 노동자의 권리를 보장하지 않을 경우, 이는 큰 논란을 불러일으킬 수 것으로 보인다.

회계, 투자 등의 분야에서도 투명한 보고와 지배구조를 갖춘 아웃소싱 업체가 더 높은 신뢰를 얻는 것은 당연한 일이 될 것이다.

3. AI와 머신 러닝의 적용에 따른 아웃소싱 범위 확장
인공지능(AI)과 머신 러닝 기술을 활용하여, 더욱 효율적인 아웃소싱이 가능해지고 있다. 데이터 분석, 고객 서비스, 자동화 등 다양한 분야에서 아웃소싱을 혁신하고 있기 때문이다.

인공지능 기술을 활용하여 데이터 분석 업무를 AI에게 아웃소싱하면 더 빠르고 정확한 분석 결과를 얻을 수 있다. 또한 챗봇이나 AI 음성 인식 기술을 활용한 고객 서비스 아웃소싱도 확산되고 있다.

제조업에서도 AI와 로봇 기술을 활용하여 제조 과정을 자동화하고 있으며, 이는 아웃소싱 서비스의 범위를 확장시킬 것으로 예측되고 있다.

AI와 머신 러닝을 활용한 아웃소싱은 다양한 분야에서 특화된 서비스를 제공할 것으로 보이며 이는 기업들에게 맞춤형 아웃소싱 솔루션을 제공하는 효과를 가져올 것으로 예상된다.

다만 AI와 머신 러닝의 발전은 윤리적, 법적 측면을 고려할 필요가 있다. 투명성과 공정성을 위한 기준 설정이 중요하기 때문이다.

4.하이브리드 아웃소싱 모델 확산
하이브리드 아웃소싱 모델은 내부 팀과 외부 아웃소싱 업체가 협력하여 업무를 수행하는 방식이다. 이 모델은 내부 팀의 전문성과 외부 업체의 효율성을 동시에 활용할 수 있다.

하이브리드 모델은 일반적으로 프로젝트 관리나 핵심 업무를 내부 팀이 담당하고, 단순 또는 전문성이 필요한 업무를 외부 업체에 아웃소싱한다.

소프트웨어 개발, 마케팅, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 적용 가능하며 장점은 다양한 업무를 여러 팀이 분담하므로 업무 처리 속도가 빠르다는데 있다. 또한 내부 팀과 외부 업체가 각자 전문성을 가진 분야에서 최고의 성과를 낼 수 있다.

그러나 단점으론 내부 팀과 외부 업체 사이의 의사소통이 원활하지 않을 경우 문제가 발생할 수 있으며, 프로젝트 관리 비용이나 아웃소싱 비용이 증가할 수 있다.

그래서 하이브리드 모델은 업무 효율성과 전문성을 높이지만, 적절한 관리와 의사소통이 필요하며, 이를 위해 교육 및 팀 빌딩이 중요하다.

5. 마이크로-아웃소싱 확산
마이크로-아웃소싱은 작은 규모의 프로젝트나 임무를 외주하는 방식이다. 이는 개인 또는 소규모 팀이 수행하기 적합한 업무를 의미한다.

전통적인 아웃소싱과는 달리, 마이크로-아웃소싱은 짧은 시간 내에 구체적이고 명확한 결과물을 요구하는 작업에 적합하다. 장점은 단기간 내에 원하는 결과물을 얻을 수 있고, 큰 투자 없이도 특정 업무를 완료할 수 있다.

그러나 단점으론 급하게 완료해야 하는 작업에는 품질이 떨어질 위험이 있고, 여러 작은 업무를 동시에 관리해야 하는 경우 관리 부담이 증가할 수 있다.

마이크로-아웃소싱을 용이하게 하는 다양한 온라인 플랫폼들도 존재한다. 예를 들어, Fiverr, Upwork 등이 있다. 적용 분야로는 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.

6. 패션과 라이프스타일 산업에서의 아웃소싱 확대
최근 국내외에서 패션 및 라이프스타일 브랜드들은 제품 디자인 부분을 외주하고 있다. 이는 트렌드를 빠르게 반영하고 다양한 스타일을 제안할 수 있기 때문이다.

또한 제조 분야에선 원단, 봉제, 프린팅 등 다양한 제조 과정이 아웃소싱을 통해 이루어진다. 특히 글로벌 브랜드들은 비용 절감을 위해 다른 국가에서 제조를 맡기는 경우가 많다.

마케팅 분야에서도 SNS 관리, 광고 제작, 이벤트 기획 등 다양한 마케팅 활동을 외부 전문 업체에 맡기기도 한다.

Zara와 H&M은 원단, 디자인, 제조 등을 전 세계에서 아웃소싱하고 있다. 이를 통해 빠른 패션 사이클을 유지하고, 다양한 제품을 저렴한 가격에 공급하기 때문이다.

패션과 라이프스타일 산업에서 아웃소싱은 더 이상 선택이 아닌 필수 전략으로 자리 잡았다. 하지만 이를 효과적으로 관리하고 지속 가능한 방향으로 발전시키기 위해서는 품질 관리와 인력관리 측면에서 윤리적인 측면을 고려해야 할 필요가 있다.

7. 신기술 도입과 연계된 R&D 아웃소싱 확산
기술 발전과 변화에 대응하기 위해 기업들은 연구 및 개발(R&D) 분야에서도 아웃소싱을 활성화할 것으로 보인다. 신기술 도입을 위한 연구 개발 비용과 시간을 절약하고, 전문성을 확보하기 위한 목적으로 진행되고 있기 때문이다.

특히 빅데이터, AI, 머신 러닝 등을 활용한 데이터 분석은 제품 개발부터 마케팅 전략까지 다양하게 활용되고 있으며, IoT(Internet of Things)분야에선 스마트 제품, 자동화 시스템 등을 연구 개발하기 위해 IoT 기술이 활용되고 있는 실정이다.

이와 함께 보안성을 강화하기 위해 블록체인 기술이 연구 및 개발되고 있다.

대표적인 사례로 애플과 삼성은 전세계 연구기관과 협력하여 신기술을 개발하고 있다. 애플은 자사의 Face ID, Siri 등의 기술을 외부 연구기관과의 협력을 통해 개발하고 있으며, 삼성도 AI, 반도체 등에서 외부 연구기관과 협력하고 있다.

신기술 도입은 더 이상 선택이 아니라 필수이며, 이를 위해 R&D 아웃소싱은 중요한 전략으로 작용한다. 그러나 이 과정에서 발생할 수 있는 정보 유출이나 품질 불일치 등의 문제를 해결하기 위한 체계적인 관리가 필요할 것으로 예상된다.

8. 복잡한 규제 환경 대응: 아웃소싱의 새로운 분야로 주목
데이터 보호와 개인정보 보호 등에 대한 복잡한 규제는 현재 기업 활동에 있어 큰 부담으로 작용하고 있다. 특히 글로벌 활동을 하는 기업의 경우, 다양한 국가와 지역의 규제에 대응해야 하기 때문에 이러한 복잡성은 더욱 증가할 것으로 보인다.

국제적인 데이터 보호 규제 기관으로는 GDPR(General Data Protection Regulation)가 있는데 유럽 연합(EU)에서 시행하는 개인정보 보호 규제로, 제3국으로의 데이터 이전 등을 엄격하게 제한하고 있다.

또한 CCPA(California Consumer Privacy Act)는 미국 캘리포니아 주에서 시행하는 개인정보 보호법으로, 소비자의 권리를 중시하고 있다.

이러한 복잡한 규제 환경을 효과적으로 대응하기 위해, 기업들은 이를 전문으로 하는 아웃소싱 업체에 의뢰하는 경우가 늘고 있다. 특히 이러한 서비스를 제공하는 업체들은 글로벌 법률사무소, 컨설팅 회사 등 다양하다.

규제 환경의 복잡성은 앞으로 더욱 증가할 것으로 예상되며, 이에 대응하기 위해서는 전문성과 효율성이 요구된다. 아웃소싱이 대안으로 떠오르는 이유이다. 이에 대한 체계적인 관리와 실행 전략이 더욱 중요한 때이다.

9. 로컬리제이션(localization)과 글로벌리제이션(globalization) 확산
로컬리제이션은 특정 지역이나 문화에 맞게 서비스나 제품을 수정하는 것을 의미한다. 반면, 글로벌리제이션은 제품이나 서비스를 전 세계적으로 확산시키는 것을 목표로 한다.

현지화 전략의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않는다. 글로벌 시장에서 성공하기 위해서는 현지의 문화, 법률, 소비자 행동 등을 이해하고 그에 맞춘 전략을 세워야 한다. 아웃소싱 업체도 이러한 현지화 전략을 적용하여 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추려고 한다.

아웃소싱 업체의 로컬리제이션 전략으로 ▲문화적 적합성: 현지 문화에 맞게 서비스를 제공하기 위한 연구와 개발, ▲법률 및 규제 대응: 현지의 법률과 규제에 맞게 영업 활동을 조정, ▲언어적 대응: 다양한 언어를 지원하여 현지 고객과의 소통을 원활하게 하는 방법 등을 들 수 있다.

더불어 글로벌 경쟁력 강화를 위한 글로벌리제이션 전략으로는 ▲시장 조사: 타겟 시장의 소비자 행동, 경쟁 업체, 시장 추세 등을 분석, ▲현지 파트너십: 현지 기업이나 정부와의 협력을 통해 시장 진입 원활화, ▲유연한 비즈니스 모델: 다양한 시장 조건에 빠르게 대응할 수 있는 비즈니스 모델을 구축하는 방법 등을 생각해 볼 수 있다.

로컬리제이션과 글로벌리제이션 전략은 아웃소싱 업체가 글로벌 시장에서 경쟁력을 높이는 중요한 요소다. 이러한 전략을 체계적으로 구축하고 실행하면, 다양한 시장과 문화에서 성공적으로 사업을 확장할 수 있을 것으로 보인다.

10. 블록체인과 스마트 계약으로 아웃소싱 신뢰성 확산
블록체인은 거래 내역을 분산된 네트워크에 저장하는 기술로, 신뢰성과 투명성이 높다. 스마트 계약은 블록체인 위에서 실행되는 자동화된 계약으로, 미리 정의된 조건에 따라 자동으로 실행된다.

스마트 계약이 아웃소싱에 미치는 영향으로는 ▲신뢰성 향상: 거래 내역이 블록체인에 저장되므로, 거래의 신뢰성 증가, ▲비용 절감: 중간자 없이 직접 거래가 이루어지므로, 비용이 절감, ▲투명성 증대: 모든 거래 내역이 공개되므로 투명성 증대 등이 있다.

또한 블록체인 활용의 장점으로 ▲계약 이행의 자동화: 미리 설정된 조건에 따라 자동으로 계약이 이행, ▲데이터 보안: 블록체인의 암호화 기술로 인해 데이터의 보안이 강화, ▲실시간 모니터링: 거래 상황을 실시간으로 모니터링 등을 들 수 있다.

블록체인과 스마트 계약은 아웃소싱 산업에서 신뢰성과 투명성을 높이는 데 큰 역할을 하고 있다. 이러한 기술의 적용은 아웃소싱 거래를 더욱 안전하고 효율적으로 만들어, 산업 전반의 발전을 촉진할 것으로 예상된다.

경기대학교 경영학과 이대성 교수는 2024년 아웃소싱 시장의 주요 트렌드에 대해 "2024년 아웃소싱 시장에서는 디지털화와 지속가능성이 큰 키워드로 떠오를 것이다. 인공지능과 머신 러닝을 활용한 아웃소싱이 기업들에게 보다 효율적인 선택지로 작용할 것이며, 하이브리드 모델이 보다 안정적인 아웃소싱을 가능케 할 것"이라고 밝혔다.

세종대학교 경영학과 박흥진 교수도 "마이크로-아웃소싱은 작은 규모의 프로젝트나 작업을 외주하는 형태로, 급변하는 시장 조건에 빠르게 대응할 수 있는 유연성을 제공한다. 특히 스타트업이나 중소기업에서는 리소스가 한정되어 있기 때문에, 이러한 방식의 아웃소싱이 더욱 활성화될 것으로 예상된다."고 말했다.

이처럼 위에서 열거한 디지털 트랜스포메이션, 블록체인, 인공지능 등 10가지 트랜드들은 2024년에 더욱 더 아웃소싱 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 특히, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 등의 기술이 통합되면서, 아웃소싱의 범위와 가능성이 확장되고 있다.

2024년 아웃소싱 시장은 빠르게 변화하고 있는 만큼, 기업들은 유연하고 전략적으로 대응할 필요가 있다. 디지털 트랜스포메이션과 지속가능성 등의 트렌드를 철저히 분석하여, 미래 지향적인 아웃소싱 전략을 수립해야 할 것이다.